Formation - Module 2 - DE - I : Concevoir et déployer des infrastructures informatiques distribuées pour stocker et traiter des données massives
Bureautique Numérique CAO/PAO

Module 2 - DE - I : Concevoir et déployer des infrastructures informatiques distribuées pour stocker et traiter des données massives

Référence : xcd6ViBcqXsk
Durée : 200 h sur 40 j
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Data ScienceTech Institute
BIOT
Cette unité d’enseignement, sous-ensemble de notre Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence, est composée de 5 cours différents, pour un total de 200 heures. Tous les modules à DSTI sont délivrés en anglais.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Avant le début de la formation, un entretien avec un membre de la Direction des Etudes a lieu afin de :

  • Vérifier que le candidat possède les prérequis nécessaires pour suivre le module. Le cas échéant, il lui sera proposé sans surcout des frais de formation, des vidéos ou liens complémentaires de remise à niveau.

  • Préciser avec le candidat l’adéquation du module avec ses objectifs professionnels. Le cas échéant, il sera possible d’ajuster le contenu du module avec d’autres classes pour coller parfaitement à ses besoins.

Objectifs de la formation

Concevoir et déployer des infrastructures informatiques distribuées pour stocker et traiter des données massives

Méthodes d'évaluation

  • Questionnaires à choix multiples
  • Projets d’applications
  • Examen externe de certification industrielle « Amazon AWS Cloud computing DSTI chair »

Bloc de compétences capitalisable pour obtenir la certification : 9 ECTS.

Les plus

  1. Un enseignement de haut niveau reconnu au niveau international
  2. Une reconnaissance académique: Titre RNCP "expert en science des données"
  3. Des certifications industriels externes: Amazon AWS et SAS
  4. Une employabilité proche de 100% à la fin du cursus
  5. Des compétences utlises et recherchées par les entreprises
  6. Un accompagnement sur-mesure de votre projet professionnel
  7. Un environnement multiculturel avec 70% d'étudiants internationaux
  8. Des campus modernes et digitalisés
  9. Un bootcamp organisé en préambule de la rentrée pour se préparer
  10. L'esprit famille de DSTI, une écoute et un soutien quotidien

Pré-requis

  • CANDIDATS DIPLÔMÉS D'UN NIVEAU BAC+3 : 3 ans d'expérience professionnelle
  • CANDIDATS DIPLÔMÉS D'UN NIVEAU BAC+4 : Expérience professionnelle (y compris les stages)
  • CANDIDATS DIPLÔMÉS D'UN NIVEAU BAC+5 : Aucune condition particulière

Modalités d'enseignement

  • En présentiel
  • En distanciel

Public cible

Tous publics

Programme

1
Amazon AWS “Cloud-Computing DSTI Chair” (50 hrs)
Preparation to AWS Certified Solutions Architect – Associate Certification
2
Software Engineering (50 hrs)
Fundamentals of Algorithmics – C programming - Object-oriented programming using Python – Overview of C++ - Introduction to Performance programming
3
Java & Scala Programming (25 hrs)
Object Oriented Programming – Software Architecture through UML and base of Java & Scala development
4
Microsoft Azure (25 hrs)
Comparative overview with Amazon AWS on core services – Exposure to Azure Machine Learning Services
5
DevOps & Continuous Integration (50 hrs)
The DevOps toolbox: Nagios, Consul, Docker, Ansible, GitHub- Continuous Integration with Jenkins & Kubernetes

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