Alternant Deep Learning (H/F)
COMPÉTENCES ATTENDUES
DESCRIPTIF DU POSTE
++Entreprise :++
VIDETICS est une société française d’édition de logiciels d’Analyse Vidéo Intelligente spécialisée dans le Deep Learning, créée en 2019.
Le cœur d’activité de VIDETICS consiste en l’élaboration d’outils d’analyse vidéo par Intelligence Artificielle au travers de solutions logicielles spécifiques au monde de la sécurité et de la sûreté, se proposant de fournir à l’homme les éléments les plus pertinents pour les prises de décision.
Son moteur d’analyse permet le traitement intelligent par Deep Learning de flux vidéo. L’objectif est de générer des alertes et des données statistiques en temps réel de manière à permettre aux agents de terrain de neutraliser rapidement les dangers signalés par le dispositif.
La qualité de nos solutions réside dans l’utilisation de GPUs de dernière génération associée à notre propre procédé d’optimisation spécifique à chaque réseau de neurones développé en laboratoire. Ces solutions intègrent un traitement accéléré des analyses tout en maximisant le ratio performance par rapport à l’investissement matériel et sa consommation.
++Mission :++
Le but de cette alternance est de contribuer à l'élaboration de plusieurs approches de traitement vidéo par Deep Learning.
Vous travaillerez avec les dernières GPU permettant un entraînement efficace des réseaux de neurones que vous confectionnerez. Nous avons à disposition plusieurs serveurs comportant des 1080TI, 2080TI et une DGX Station.
Tout au long de votre alternance, vous serez sous la responsabilité de deux ingénieurs Deep Learning qui vous accompagneront et guideront dans la conception et la réalisation de vos réseaux de neurones.
Vous serez amené à intervenir dans les missions suivantes:
- Lecture de papiers de recherche.
- Élaboration de bases de données (ensemble d'entraînement et de test) spécifiques à l'approche traitée.
- Préparation d'un pipeline d'entraînement efficient :
- Pré-traitement (augmentation, réduire/centrer, ...).
- Tuning des hyper-paramètres (Batch size, Optimisers, learning rate, …).
- Implémentation ou réutilisation d'architecture DNN en accord avec expériences ou lectures.
- Automatisation de processus de traitements de données.
++Profil recherché :++
- 5ème année de Master Informatique/Mathématiques Appliquées/ Data Science ou 5ème année d'école d'ingénieur dans un domaine équivalant.
- Sens de l’organisation et de l’autonomie.
- Curieux et passionné par les technologies d’IA et de Deep Learning.
- Capacité à travailler en équipe.
++Compétences particulières :++
- Expérience avec Python et ses librairies (numpy, scipy, panda, scikit-learn, etc...).
- Des bonnes connaissances en Machine Learning et des différents réseaux de neurones (CNN, LSTM, ...) et une capacité à les implémenter avec Tensorflow, Keras ou PyTorch.
- Une capacité à lire et comprendre des papiers de recherche.
- Niveau d’anglais requis : Professional proficiency.
++Les avantages :++
- Une ambiance stimulante de start-up.
- Une entreprise à taille humaine.
- Mise à disposition de serveurs de calcul (DGX Station, 2080TI, 1080TI).
- Prise en charge de 50% des frais de transport (transports en commun uniquement).
- Vous ne travaillerez pas sur Excel !