Data Analyst

Solinum

2026-05-06T14:13:17.000Z

TEMPORARY

Bordeaux

Paris

Strasbourg

Marseille

Rouen

Toulouse

Lyon

2026-02-05T14:13:17Z

*CDD 39h par semaine dans le cadre d'un remplacement congé maternité/paternité

Mon rôle en une phrase

Produire et faire évoluer des analyses de données et des tableaux de bord analytiques fiables afin d'éclairer la prise de décision des acteurs publics et associatifs, et de renforcer l'impact des actions de Solinum.

Missions principales

Le ou la Data Analyst est en charge de la production, de l'évolution et de la maintenance des analyses de données et tableaux de bord analytiques de Solinum, afin de permettre la prise de décision informée des partenaires publics et associatifs, ainsi que le pilotage interne des projets. Plus concrètement, ses missions seront les suivantes :

Livrer des indicateurs clés en main pour l'analyse des besoins sociaux des CCAS et CIAS

Objectif de la mission

Permettre aux CCAS et CIAS partenaires de disposer d'indicateurs fiables et directement mobilisables pour leurs obligations d'analyse des besoins sociaux.

Périmètre de responsabilité

• Participation à l'identification et la formalisation des indicateurs pertinents pour l'analyse des besoins sociaux
• Intégration et croisement de données publiques (INSEE, CAF) avec les données Soliguide
• Implémentation des indicateurs dans des tableaux de bord exploitables par les partenaires

Résultat attendu : un ou plusieurs tableaux de bord opérationnels, documentés et utilisables dans des démarches d'ABS.

Déployer un tableau de bord d'aide à la décision sur l'accès aux soins

Objectif de la mission

Outiller les acteurs publics et associatifs pour mieux comprendre les freins et leviers d'accès aux soins des personnes en situation de précarité.

Périmètre de responsabilité

• Traduction d'indicateurs issus d'une étude scientifique en indicateurs actionnables
• Construction d'un tableau de bord thématique dédié à l'accès aux soins
• Garantie de la cohérence méthodologique et de la bonne interprétation des indicateurs

Résultat attendu : un tableau de bord d'aide à la décision prêt à être utilisé dans des contextes de plaidoyer, de pilotage ou de diagnostic territorial.

Assurer l'adaptation des indicateurs et flux de données aux évolutions de la base Solinum

Objectif de la mission

Garantir la continuité et la fiabilité des analyses dans un contexte d'évolution régulière des schémas de données.

Périmètre de responsabilité

• Adaptation des pipelines et modèles de données aux évolutions du schéma
• Mise à jour des tableaux de bord existants suite aux changements : nouveaux champs, périmètres, logiques, etc…
• Maintenance du socle de transformation de données : dbt, Dagster, Airbyte

Résultat attendu : un socle data fonctionnel, stable et aligné avec l'état de la base de données.

Enrichir le tableau de bord d'analyse d'accès à l'alimentation avec de nouveaux indicateurs issus de sources externes

Objectif de la mission

Renforcer la capacité d'analyse du tableau de bord d'analyse d'accès à l'alimentation en intégrant de nouveaux indicateurs socio-territoriaux issus de sources externes, afin d'améliorer la lecture des situations de précarité alimentaire.

Périmètre de responsabilité

• Identifier, qualifier et sélectionner les indicateurs pertinents disponibles via les divers observatoires centralisant des données utiles
• Mettre en place l'intégration des données externes dans le socle data : modélisation, transformation, mise à jour
• Concevoir et implémenter de nouveaux indicateurs dans le tableau de bord existant, en assurant leur cohérence avec les indicateurs déjà présents

Résultat attendu : un tableau de bord d'analyse de l'accès à l'alimentation enrichi, intégrant des indicateurs externes fiables et actionnables, et prêt à être utilisé par les équipes et partenaires.

️Continuité et fiabilité du périmètre data

En complément de ces missions, le ou la Data Analyst contribue à :

• La qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées dans les outils de visualisation (Metabase, Superset)
• La collaboration avec les équipes produit et opérationnelles pour clarifier les usages des données
• La bonne prise en main des données et des indicateurs par les équipes opérationnelles