DATA ENGINEER - CUSTOMER DATA MANAGEMENT / MARKETING

Contexte de la missionDans le cadre du lancement d?un nouveau projet, nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior disposant d?une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP).

Vous rejoindrez une équipe de Data Engineers en charge de développer une Personalization Context Service et sa plateforme data, permettant d?alimenter des modèles de Machine Learning avec des données de personnalisation plus pertinentes.

Dans un premier temps, vous interviendrez sur les données issues de Google Tag Manager (GTM), avant de contribuer au développement et à l?évolution de la plateforme data centrale.

Environnement techniqueGoogle Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Bigtable

Dataproc

Dataflow

Terraform

Kafka

GitHub Actions

Java / Python

Data Platform

Data Engineering

Machine Learning / personnalisation

Missions principalesParticiper au développement de la Personalization Context Service.

Contribuer à la conception et à l?évolution de la plateforme data.

Travailler sur les données issues de Google Tag Manager.

Développer et maintenir les pipelines et traitements data sur GCP.

Contribuer à l?intégration et à l?exploitation des différentes sources de données.

Participer à un projet à forte dimension innovation et Data/ML.

Prendre en charge les sujets techniques de manière autonome, de l?analyse jusqu?à leur résolution.

Collaborer avec les équipes techniques et métier dans un contexte international.

Profil candidat:
Profil recherché3 ans d?expérience minimum en Data Engineering.

Solide expérience sur GCP.

Maîtrise de plusieurs services GCP, notamment BigQuery, Bigtable, Dataproc et Dataflow.

Expérience avec Terraform.

Connaissance de Kafka.

Maîtrise de Java et/ou Python.

Expérience avec GitHub Actions.

Bon niveau d?anglais, utilisé au quotidien.

Capacité à travailler en autonomie et à résoudre des problématiques techniques de bout en bout.

Soft skillsBonne communication

Autonomie

Capacité d?adaptation

Esprit d?analyse

Proactivité

Capacité à analyser des besoins complexes

Bonnes qualités rédactionnelles

Esprit d?équipe et facilité d?intégration

Point important : la mission est basée à Valbonne, avec une présence sur site privilégiée 1 jour par semaine, et peut nécessiter un déplacement annuel à Amsterdam, Paris, Valbonne ou Toulouse.