Data Engineer/Analyst H/F

Data Engineer/Analyst H/F

Cba Informatique

2026-04-13T23:02:50.000Z

FULL_TIME

Avignon

2026-01-13T23:02:50Z

L'histoire de CBA INFORMATIQUE est avant tout une aventure familiale créée il y a plus de 35 ans en Avignon, là où la passion pour le domaine de la santé rencontre la magie du code.

Notre récit débute avec des esprits novateurs et des claviers débordants de créativité, unis par une ambition audacieuse : révolutionner le domaine de la santé en concevant et développant des solutions innovantes pour alléger la charge administrative des professionnels de santé.

CBA INFORMATIQUE s'impose comme leader depuis ses débuts sur le marché, avec des solutions qui font vibrer les smartphones des professionnels de santé en libéral.

Aujourd'hui plus de 240 collaborateur.trices avignonnais œuvrent au quotidien avec un leitmotiv commun : accompagner nos + de 38 000 clients à se concentrer sur leurs patients.

Des équipes de développement, Service Clients, Commerce, Marketing, fonctions supports, chacun.e à sa manière innove, conçoit, teste nos applications ou accompagne nos clients au quotidien.

Notre offre clients s'étend de la télétransmission à la comptabilité tout en offrant des services additionnels tels qu'un lecteur de cartes vitales intelligent, la détection automatique et la gestion des impayés, l'assistance vocale, etc…

Et comme une belle aventure ça se partage, nous recrutons un/e Data Engineer/Analyst F/H pour répondre à nos enjeux de croissance.

Poste, missions & responsabilités

En quoi consiste la mission et quels sont les challenges du poste ?

En tant que Data Engineer/Analyst, vous serez responsable de la collecte, du traitement et de l'analyse des données d'usage et de comportement utilisateur sur notre plateforme. Votre mission sera de transformer ces données en insights actionnables, en utilisant notamment les technologies d'IA pour optimiser nos processus d'analyse et aider à la prise de décision stratégique.

MISSIONS PRINCIPALES

Architecture et infrastructure de données

• Concevoir, mettre en place et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT)
• Développer des systèmes de collecte automatisée de données comportementales (tracking, logs, etc.)
• Assurer l'intégrité, la qualité et la disponibilité des données à travers nos différents systèmes
• Mettre en œuvre des solutions de stockage adaptées aux besoins analytiques (data lake, data warehouse)
• Garantir la conformité RGPD et la sécurisation des données sensibles

Traitement et analyse de données

• Exploiter les données d'usage pour identifier des patterns comportementaux et des opportunités d'amélioration
• Réaliser des analyses approfondies sur les parcours utilisateurs, les taux de conversion et les points de friction
• Mettre en place des modèles prédictifs pour anticiper les comportements utilisateurs
• Développer des dashboards et visualisations pour communiquer efficacement les insights
• Collaborer avec les équipes produit pour définir et suivre les KPIs pertinents

Intégration de l'IA

• Implémenter des solutions d'IA pour le pré-traitement et le nettoyage automatisé des données
• Utiliser le machine learning pour la détection d'anomalies et l'identification de segments comportementaux
• Développer des modèles de recommendation et de personnalisation basés sur les comportements utilisateurs
• Mettre en place des systèmes d'analyse prédictive pour anticiper les tendances et les besoins
• Automatiser les processus d'analyse via des solutions d'IA

Collaboration et communication

• Traduire les besoins métiers en solutions techniques exploitant la donnée
• Présenter les résultats d'analyses aux différentes parties prenantes de façon claire et impactante
• Former les équipes à l'utilisation des outils d'analyse et d'exploration de données
• Collaborer étroitement avec les équipes produit, marketing et développement
• Participer à la définition de la stratégie data-driven de l'entreprise

Compétences techniques

• Maîtrise des langages de programmation orientés data (Python, SQL)
• Expérience avec les technologies de bases de données (SQL et NoSQL)
• Connaissance des outils ETL/ELT
• Compétences en data modeling et en optimisation de requêtes
• Expérience avec les frameworks d'ingestion et de traitement de données (Kafka, Airflow, Spark)
• Maîtrise des outils de visualisation (Power BI, etc.)
• Expérience avec des solutions d'event tracking (Google Analytics)
• Familiarité avec les méthodologies agiles et les principes DevOps

Compétences en IA

• Expérience dans l'utilisation de l'IA pour l'automatisation du traitement des données
• Compréhension des modèles d'IA générative et de leur application à l'analyse de données
• Expérience avec les outils d'IA pour le feature engineering et la sélection de variables
• Capacité à évaluer et implémenter des solutions d'IA éthiques et responsables