Ingénieur Recherche en IA - Vision par Ordinateur H/F

• Pellenc ST
• Provence-Alpes-Côte d'Azur
• 03 janv., 2026

79,710

Description

En pleine expansion, notre entreprise innovante et dynamique recherche un(e) : Stagiaire Ingénieur R&D / Intelligence artificielle - Vision par ordinateur (H/F) Poste basé à Pertuis (84). Sujet du stage: La performance de nos systèmes de vision par ordinateur dépend fortement de la qualité et de la diversité des données d'apprentissage. Le stage porte sur l'utilisation de méthodes de synthèse d'images conditionnelle (ex : GANs, Diffusion Models, Image-to-Image translation) afin de générer des données artificielles adaptées aux tâches de segmentation par instance. L'objectif est de créer des pipelines permettant de : Générer des images réalistes et variées conditionnées sur des annotations ou contraintes spécifiques. Enrichir nos bases de données internes pour pallier le manque de représentativité ou les déséquilibres de classes. Améliorer la robustesse et la précision des modèles de segmentation par instance utilisés dans nos machines de tri. Missions principales : Étudier l'état de
l'art des approches de synthèse d'images conditionnelle (GANs, Diffusion, etc.). Implémenter et adapter des modèles de génération d'images pour des cas d'usage ciblés. Développer un pipeline de génération/augmentation de données orienté segmentation par instance. Évaluer l'impact de ces données synthétiques sur les performances des architectures de segmentation(Mask R-CNN, RTMD et, etc.). Documenter les résultats et proposer des recommandations pour un passage à l'échelle industrielle.

Date de début

14 déc., 2025

Profil

Étudiant(e) en Master 2 ou école d'ingénieurs, spécialisation en IA, vision par ordinateur ou deeplearning. Bonnes compétences en génération d'images (GANs, Diffusion models, auto-encodeurs, etc.). Bonne maîtrise de Pytorch et des frameworks associés (Torchvision, HuggingFace, MMdet, etc.). Connaissances en segmentation et détection d'objets appréciées. Curiosité scientifique, autonomie et sens pratique pour l'application industrielle. Informations pratiques : Durée : 5 à 6 mois Lieu : Pertuis (84) à 15mn d'Aix-en-Provence, siège de PELLENC ST Encadrement : Référent recherche Gratification : selon profil et conventions en vigueur. Perspectives : possibilité de poursuivre sur une thèse CIFRE en lien direct avec les travaux réalisés.

Fonction

Informatique_syst_info

Durée (Mois)

5

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Fournisseur d'équipements industriels
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