Ingénieur DevOps Data / DataOps - Support N2/N3

Dans le cadre du renforcement de son Centre d'Expertise Data Ingénierie Ops, notre client recherche un Ingénieur DevOps Data afin d'assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data et de contribuer à leur évolution. Vous évoluerez au sein d'un environnement Big Data moderne en collaboration avec les équipes Data Engineering, Développement, Infrastructure et Produits.

Missions principalesEn tant qu'Ingénieur DevOps Data, vous serez en charge de :

Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes Data.

Prendre en charge les incidents de niveau 2 et 3 ainsi que les demandes des équipes projets et des utilisateurs.

Réaliser les déploiements sur les différents environnements (Intégration, Préproduction et Production).

Participer à l'automatisation des processus d'exploitation et de déploiement.

Contribuer à l'amélioration continue des outils et des pratiques DevOps.

Assurer le suivi des performances, le monitoring et le troubleshooting des plateformes.

Participer aux mises en production et aux changements techniques.

Collaborer avec les Product Owners, les équipes de développement et les équipes d'exploitation.

Participer aux rituels Agile et aux échanges DevOps.

Environnement techniqueData & Big DataDataiku

dbt

Starburst / Trino

DevOps & CI/CDGit

GitLab CI/CD

Kubernetes

Docker

OrchestrationAirflow

Control-M

StreamingKafka

Kafka Connect

MonitoringGrafana

CloudAWS

Azure

Profil candidat:
Vous disposez d'une expérience de 3 à 7 ans dans un environnement DevOps ou DataOps, avec une forte orientation exploitation et support de plateformes Data.

Vous possédez notamment :
Une expérience significative en support technique N2/N3.

Une bonne maîtrise de GitLab CI/CD.

Une expérience de Kubernetes et des environnements conteneurisés.

Une connaissance des outils d'orchestration (Airflow, Control-M).

Une expérience de Kafka et du monitoring de plateformes.

Une bonne connaissance des environnements Cloud (AWS et/ou Azure).

Des compétences en troubleshooting, optimisation des performances et automatisation.

Une connaissance de Dataiku, dbt ou Starburst/Trino constitue un atout.

Compétences techniquesIndispensablesGitLab CI/CD

Kubernetes

Git

Airflow

Kafka

Grafana

Cloud AWS ou Azure

Support N2/N3

Déploiement et exploitation de plateformes

AppréciéesDataiku

dbt

Starburst / Trino

Control-M

Automatisation (Shell, Python)
 
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