Capgemini engineering
CDI

Leader Technique IA / Génération IA - Java / Python

Capgemini engineering
DISPONIBILITÉ
23 janvier 2026
NIVEAU D'ÉTUDES
Bac + 5

DESCRIPTIF DU POSTE

  • Expérimentés
  • Ingénierie logicielle
  • CDI
  • ID 396185-fr_FR

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d'experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d'un monde plus durable et inclusif.

Description

En tant que Leader Technique IA / Génération IA, vous serez le référent technique sur des projets à forte valeur ajoutée intégrant des solutions d'Intelligence Artificielle et de Génération IA (GenAI). Vous interviendrez sur des architectures modernes et des stacks technologiques variées : Java (Spring Boot, Quarkus) pour les services backend, Python (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) pour les modèles IA et pipelines ML et Intégration de LLM (Large Language Models) et solutions GenAI dans des applications métiers.
Vous apporterez une qualité technique, encadrerez les équipes de développement et promouvrez les bonnes pratiques (MLOps, DevOps, CI/CD). Vous jouerez un rôle clé dans la définition des choix technologiques et l'accompagnement des développeurs et data scientists au quotidien.

En tant que leadre technique IA / Generation IA, vous interviendrez sur des missions variées telles que :

  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions IA et GenAI robustes et scalables.
  • Encadrer et accompagner les équipes (mentoring, code review, pair programming).
  • Participer à la définition des architectures hybrides (Java + Python + IA).
  • Intégrer des modèles IA dans des applications métiers (API, microservices).
  • Garantir la qualité technique, la performance et la sécurité des solutions IA.
  • Contribuer à la gouvernance technique : choix technologiques, bonnes pratiques MLOps.
  • Assurer une veille technologique sur IA, GenAI et frameworks émergents.
  • Participer aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps).

Profil

  • Diplôme d'ingénieur ou équivalent, avec au moins 5 ans d'expérience en Java et Python, dont 2 ans sur des projets IA/ML.
  • Votre niveau d'anglais vous permet de comprendre et communiquer efficacement dans un contexte professionnel.
  • Maîtrise des frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.), connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des pratiques MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab...).
  • Connaissance sur des solutions d'automatisations de processus (n8n ou équivalent).
  • Appétence pour l'architecture logicielle et l'encadrement technique.

Quelques raisons de nous rejoindre ?

  • Projets stratégiques et stimulants.
  • Bénéficier d'un accompagnement individualisé (certifications, mentoring, communautés techniques).
  • Culture collaborative et environnement stimulant.
  • Rejoindre des communautés reconnues (Software Engineers, DevOps, Agile, SRE).
  • Opportunités de formation continue et de certification (Cloud, DevOps, Architecture, Software Engineer, etc.).

Nos engagements et priorités
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial , responsable et multiculturel , regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d'expérience , nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l'Intelligence Artificielle , la connectivité , les logiciels , l'ingénierie digitale ou les plateformes.
 
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