Machine Learning Engineer (H/F)

Full job description

Description du poste

Contexte de la mission :

Vous interviendrez au sein d'une entité innovante dédiée au développement de nouveaux cas d'usage en Intelligence Artificielle . La mission s'articule autour de projets à fort enjeu, visant à concevoir, industrialiser et déployer des solutions IA à grande échelle.

Le poste est basé à Ollioules (83) avec 2-3 jours de présentiel par semaine.

Vos missions :

1. Cadrage et conception de solutions IA

• Participer à l'identification et à l'analyse des besoins clients via des ateliers d'idéation
  *Rédiger desdocumentations techniques détaillées (spécifications projets, exigences data)
  *Proposer dessolutions algorithmiques sur mesure

2. Intégration et déploiement
*Interagir avec des environnementsBig Data , cloud et on-premise

• Contribuer à l'intégration et à la maintenance des solutions IA
  *Assurer le passage des modèles enproduction

3. Environnements DevOps / MLOps
*Mettre en place et maintenir des pipelinesCI/CD
*Configurer les outilsDevOps / DevSecOps / MLOps

• Participer à une culture de développement agile et sécurisé

4. Partage et amélioration continue

• Diffuser les bonnes pratiques et retours d'expérience au sein de l'équipe
• Communiquer sur les avancées, succès et apprentissages
• Contribuer à la montée en compétence collective

️ Compétences techniques

Machine Learning :
*Maîtrise des frameworks :Pandas, NumPy, Scikit-learn (ou équivalents)

MLOps & déploiement :
*Expertise dans le déploiement de pipelinesMLOps
*Expérience en environnementsconteneurisés (Docker, Kubernetes)
*Gestion de projets en environnementscloud et on-premise

Transverse :

• Esprit d'analyse et capacité de cadrage
• Communication et vulgarisation
• Travail en équipe agile

Qualifications

Votre profil
*Expérience confirmée enMachine Learning avec mise en production de modèles
*Forte appétence pour les environnementsindustriels et scalables

• Capacité à travailler en environnements complexes (cloud & on-premise)