Senior Data Engineer SQL Server et Analytics H/F
DESCRIPTIF DU POSTE
JobPosting
2026-10-06T18:55:57Z
Détail du poste
Le besoin
Les missions du poste
- Mission
Faire évoluer les reconstructions complètes des données actuelles vers une synchronisation incrémentale rapide (delta sync), et garantir des requêtes performantes pour tous les utilisateurs, sur des centaines de bases de données clients.
Compétences indispensables (Must have)
- Expertise SQL Server et T-SQL : optimisation des performances (performance tuning), indexation, partitionnement, analyse des plans d'exécution (query plans).
- Pipelines de données incrémentaux : utilisation de Change Tracking ou CDC (Change Data Capture), gestion des opérations MERGE et upsert, conception de pipelines idempotents et capables de redémarrer proprement après un échec (restartable design).
- Expérience pratique d'au moins une couche sémantique ou d'un modèle OLAP : SSAS (Tabular ou Multidimensional), modèles Power BI / DAX, LookML, dbt Metrics, AtScale ou Cube.
- Stratégies d'agrégation et de mise en cache : tables d'agrégation, partitions, planification des rafraîchissements.
- Modélisation de données financières : hiérarchies, consolidation, P&L (compte de résultat).
- Scripting en Node.js / TypeScript ou Python.
Le profil recherché
Profil recherchéLe profil recherchéCompétences appréciées (Nice to have)Cube Plateformes de données multi-tenantDuckDB, StarRocks ou ClickHouseDocker et KubernetesUne expérience avec SSAS constitue un atout majeur : c'est précisément l'environnement dont nous sommes en train de nous éloigner
Mais aussi...
Salaire :550/600
False
EducationalOccupationalCredential
postgraduate degree
EducationalOccupationalCredential
bachelor degree
EducationalOccupationalCredential
associate degree
FULL_TIME
OccupationalExperienceRequirements
12
Organization
Whub
PropertyValue
Whub
d0a08b00afa02921719c681021e43e2a
Services aux Entreprises
Place
PostalAddress
FR
Île-de-France
Data et IA
Profil recherché
Le profil recherché
Compétences appréciées (Nice to have)
- Cube
- Plateformes de données multi-tenant
- DuckDB, StarRocks ou ClickHouse
- Docker et Kubernetes
- Une expérience avec SSAS constitue un atout majeur : c'est précisément l'environnement dont nous sommes en train de nous éloigner
EUR
Transact-SQL
SQL
Modélisation des données
Power BI
SSAS
Kubernetes
Node.js
Optimisation des performances
Python
P&L
Traitement analytique en ligne (OLAP)
Scripting
Docker
Senior Data Engineer SQL Server et Analytics H/F
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2026-11-05T18:55:57Z