Senior Staff Engineer - Architecture & Ownership F/H

Walter Learning

• Marseille

• CDI

• Temps-plein

• Il y a 18 heures

• Postuler facilement

Walter Learning conçoit, produit et dispense des formations en ligne à destination des professionnels et des personnes qui cherchent à construire leur avenir professionnel.
Alliant création de contenus pédagogiques et expertise technologique, nous produisons nos formations en interne avec des spécialistes reconnus, et les diffusons sur notre plateforme développée maison.Nous adressons trois marchés :

• Les professionnels de santé, via Walter Santé
• Les actifs souhaitant se former à des compétences transverses ou à des métiers porteurs
• Les étudiants et entreprises engagés dans l'alternance

Depuis 2019, Walter Learning connaît une croissance continue : 130 000 formations dispensées à fin 2025, près de 20 M€ de chiffre d'affaires en 2025, rentable dès le premier jour et sans levée de fonds.
Notre ambition : proposer un nouveau modèle de formation professionnelle alliant flexibilité, créativité et exigence.
Nous recherchons un ou une Senior / Staff Engineer capable de prendre l'ownership de systèmes techniques critiques et de structurer des solutions robustes dans la durée.
Ce rôle s'adresse à un profil expérimenté qui aime travailler sur des problèmes complexes en production, faire des choix d'architecture, et garantir la fiabilité de systèmes utilisés au quotidien.
Ce n'est pas un rôle orienté "feature factory". L'enjeu est de comprendre, structurer et faire évoluer des systèmes existants avec un haut niveau d'exigence technique.
Contexte technique
Nous développons et maintenons en interne :
une plateforme d'apprentissage (LMS)
un CRM développé en interne
plusieurs outils métiers
de nombreuses intégrations avec des services et API externes
Les principaux défis techniques :
fiabilité de workflows métiers critiques
intégration entre plusieurs services / APIs
structuration d'une architecture qui a évolué dans le temps
gestion de volumes importants de données variées
intégration d'outils d'IA dans les workflows (code, outils internes, opérations), avec un enjeu fort sur la qualité, la cohérence et la maintenabilité des systèmes
Stack principale :
Python / Django
React / Next.js
PostgreSQL
AWS (ECS, Lambda)
Ce que vous ferez concrètement
Prendre en charge des projets techniques critiques de bout en bout
Concevoir des architectures robustes et maintenables
Mener des intégrations complexes entre services et APIs
Encadrer et structurer l'usage de l'IA dans les systèmes pour garantir fiabilité et maintenabilité
Identifier et gérer les risques techniques et edge cases
Améliorer la fiabilité et la qualité globale du système
Travailler en lien direct avec le CTO sur les décisions techniques Le poste est à pourvoir à Marseille (13008) et en présentiel.
Ce que nous recherchons
5+ ans d'expérience (ou équivalent en impact réel)
Expérience sur des systèmes complexes en production
Capacité à concevoir et faire évoluer une architecture
Très bonne maîtrise backend (Python/Django ou équivalent)
Expérience frontend moderne (React ou équivalent)
Solide compréhension des bases de données SQL
À l'aise avec les environnements distribués et les intégrations
Fort intérêt pour les usages de l'IA dans le développement et les outils métiers
Ce qui fera la différence
Vous avez déjà géré des systèmes qui cassent en production (et appris de ça)
Vous êtes à l'aise avec les trade-offs techniques
Vous aimez comprendre un système existant avant de le refactorer
Vous avez un regard critique sur l'usage de l'IA (qualité du code, limites, risques)
Vous êtes autonome et capable de faire avancer un sujet complexe seul
À savoir sur le poste
Petite équipe tech (6 personnes)
Travail en présentiel (Paris ou Marseille)
Produit déjà en production avec des enjeux réels
Impact direct des décisions techniques
Ce poste ne correspond pas à quelqu'un qui cherche uniquement :
un environnement full remote
un rôle très spécialisé frontend ou backend
un contexte "feature delivery" rapide sans enjeux d'architecture
Pourquoi nous rejoindre
Ownership réel sur des sujets techniques structurants
Problèmes concrets et impact visibles au quotidien
Environnement où la qualité technique est clé
Petite équipe avec peu de couches de décision et une forte autonomie
Possibilité d'avoir un impact direct sur les choix techniques et l'évolution des systèmes
Contexte en évolution avec des enjeux réels autour de l'intégration de l'IA dans les workflows métiers
Process de recrutement
Préqualification
Entretien technique (system design + deep dive)
Entretien final
BAC+5