Alternance entre apports théoriques et exercices pratiques
Support de cours fourni lors de la formation
Manipuler, analyser et visualiser vos données avec les principales librairies de la SciPy Stack : NumPy, SciPy, Pandas et MatPlotLib.
Emargement par demi-journée
Evaluation des acquis par mise en situation de travail
Evaluation qualitative de fin de stage
Formation courte dispensée par un formateur expert qui vous permettra d'apprendre rapidement à manipuler les données.
La formation peut être adaptée / personnalisé pour mieux répondre à vos besoins.
Disposer des connaissances de base du langage Python et des concepts de programmation orientée objet. De bonnes connaissances mathématiques seront fortement appréciées
Tous publics
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