Module 1 - DE : Analyser, concevoir et développer des modélisations mathématiques pour enrichir les systèmes d’aide à la décision

Avant le début de la formation, un entretien avec un membre de la Direction des Etudes a lieu afin de :

• Vérifier que le candidat possède les prérequis nécessaires pour suivre le module. Le cas échéant, il lui sera proposé sans surcout des frais de formation, des vidéos ou liens complémentaires de remise à niveau.

• Préciser avec le candidat l’adéquation du module avec ses objectifs professionnels. Le cas échéant, il sera possible d’ajuster le contenu du module avec d’autres classes pour coller parfaitement à ses besoins.

Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel.

Produire des traitements de données simples en utilisant les concepts de la statistique descriptive, en vue de présenter les résultats obtenus à l’aide de tableaux, de graphiques et d’indicateurs numériques.  Mesurer la liaison entre deux variables.  Choisir les outils et déterminer leurs limites afin de communiquer les conclusions et leur interprétation.

Produire des études statistiques en mettant en œuvre les techniques d’apprentissage automatique par la machine (machine learning) pour des données avec ou sans caractères temporels.

• Examens écrits
• Projets d’application

Bloc de compétences capitalisable pour obtenir la certification : 9 ECTS.

1. Un enseignement de haut niveau reconnu au niveau international
2. Une reconnaissance académique: Titre RNCP "expert en science des données"
3. Des certifications industriels externes: Amazon AWS et SAS
4. Une employabilité proche de 100% à la fin du cursus
5. Des compétences utlises et recherchées par les entreprises
6. Un accompagnement sur-mesure de votre projet professionnel
7. Un environnement multiculturel avec 70% d'étudiants internationaux
8. Des campus modernes et digitalisés
9. Un bootcamp organisé en préambule de la rentrée pour se préparer
10. L'esprit famille de DSTI, une écoute et un soutien quotidien

• CANDIDATS DIPLÔMÉS D'UN NIVEAU BAC+3 : 3 ans d'expérience professionnelle
• CANDIDATS DIPLÔMÉS D'UN NIVEAU BAC+4 : Expérience professionnelle (y compris les stages)
• CANDIDATS DIPLÔMÉS D'UN NIVEAU BAC+5 : Aucune condition particulière

• En présentiel
• En distanciel

Tous publics