Module 2 - DS : Concevoir et déployer des infrastructures informatiques distribuées pour stocker et traiter des données massives

Avant le début de la formation, un entretien avec un membre de la Direction des Etudes a lieu afin de :

• Vérifier que le candidat possède les prérequis nécessaires pour suivre le module. Le cas échéant, il lui sera proposé sans surcout des frais de formation, des vidéos ou liens complémentaires de remise à niveau.
• Préciser avec le candidat l’adéquation du module avec ses objectifs professionnels. Le cas échéant, il sera possible d’ajuster le contenu du module avec d’autres classes pour coller parfaitement à ses besoins.

• Participer, avec des Data Engineers, à la rédaction’ un cahier des charges technique pour la conception et la mise en place d’une solution d’analyse des données volumineuses.
• Exploiter un système distribué d’entrepôt de données structurées et non structurées, notamment via Apache Hadoop & Apache Spark.
• Contribuer à la définition de l’architecture de stockage de données, en guidant les Data Engineers à prendre en compte les besoins de traitements algorithmiques de l’intelligence artificielle.
• Concevoir et implémenter des algorithmes pour le traitement des grands volumes de données dans le respect des bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle (incluant les approches SQL et NoSQL).
• Exploiter des infrastructures informatiques distribuées en mode cloud sur la plateforme Amazon AWS pour y déporter des traitements algorithmiques de l’intelligence artificielle (préparation à la certification Amazon AWS Solution Architect – Associate)

• Questionnaires à choix multiples
• Projets d’applications
• Examen externe de certification industrielle « Amazon AWS Solutions Architect – Associate »
• Mise en situation professionnelle réelle au travers du stage obligatoire d’application.

1. Un enseignement de haut niveau reconnu au niveau international
2. Une reconnaissance académique: Titre RNCP "expert en science des données"
3. Des certifications industriels externes: Amazon AWS et SAS
4. Une employabilité proche de 100% à la fin du cursus
5. Des compétences utlises et recherchées par les entreprises
6. Un accompagnement sur-mesure de votre projet professionnel
7. Un environnement multiculturel avec 70% d'étudiants internationaux
8. Des campus modernes et digitalisés
9. Un bootcamp organisé en préambule de la rentrée pour se préparer
10. L'esprit famille de DSTI, une écoute et un soutien quotidien

• CANDIDATS DIPLÔMÉS D'UN NIVEAU BAC+3 : 3 ans d'expérience professionnelle
• CANDIDATS DIPLÔMÉS D'UN NIVEAU BAC+4 : Expérience professionnelle (y compris les stages)
• CANDIDATS DIPLÔMÉS D'UN NIVEAU BAC+5 : Aucune condition particulière

• En présentiel
• En distanciel

Tous publics