Module 3 - DS : Détecter et évaluer l’état de l’art de l’intelligence artificielle pour développer des projets innovants

Avant le début de la formation, un entretien avec un membre de la Direction des Etudes a lieu afin de :

• Vérifier que le candidat possède les prérequis nécessaires pour suivre le module. Le cas échéant, il lui sera proposé sans surcout des frais de formation, des vidéos ou liens complémentaires de remise à niveau.
• Préciser avec le candidat l’adéquation du module avec ses objectifs professionnels. Le cas échéant, il sera possible d’ajuster le contenu du module avec d’autres classes pour coller parfaitement à ses besoins.

• Cibler et faire ressortir des modèles linéaires, non-linéaires, généralisés ou mixtes et construire des modèles complexes ou novateurs de prévisions en utilisant les techniques de modélisation, estimations, tests et diagnostics.  Identifier les variables ou composantes importantes d’un modèle afin de tester des hypothèses en utilisant les techniques de modélisation, estimations, tests et diagnostics.
• Modéliser des données observées, les interpréter pour en faire de la prédiction en utilisant des outils appropriés et en tenant compte de leur nature aléatoire.
• Déterminer et analyser des données complexes en utilisant les méthodes de fouille et de visualisation de séries temporelles et fonctionnelles, de textes (clustering, classification), de réseaux (statique ou dynamiques) ou d’images.
• Intégrer les technologies complémentaires (web sémantique, modélisation multi-agents) pour l’hybridation des approches intelligence artificielle connectivistes (réseaux de neurones) et symboliques (moteurs de raisonnement).
• Opérationnaliser une publication scientifique en implémentation informatique pour réaliser un prototype innovant.

• Questionnaires à choix multiples
• Projets d’applications
• Examen externe de certification industrielle « SAS® Certified Predictive Modeler Using SAS® Enterprise Miner™ »

Bloc de compétences capitalisable pour obtenir la certification : 10 ECTS

1. Un enseignement de haut niveau reconnu au niveau international
2. Une reconnaissance académique: Titre RNCP "expert en science des données"
3. Des certifications industriels externes: Amazon AWS et SAS
4. Une employabilité proche de 100% à la fin du cursus
5. Des compétences utlises et recherchées par les entreprises
6. Un accompagnement sur-mesure de votre projet professionnel
7. Un environnement multiculturel avec 70% d'étudiants internationaux
8. Des campus modernes et digitalisés
9. Un bootcamp organisé en préambule de la rentrée pour se préparer
10. L'esprit famille de DSTI, une écoute et un soutien quotidien

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• CANDIDATS DIPLÔMÉS D'UN NIVEAU BAC+3 : 3 ans d'expérience professionnelle
• CANDIDATS DIPLÔMÉS D'UN NIVEAU BAC+4 : Expérience professionnelle (y compris les stages)
• CANDIDATS DIPLÔMÉS D'UN NIVEAU BAC+5 : Aucune condition particulière

• En présentiel
• En distanciel

Tous publics