Formation - Améliorer sa productivité et ses performances grâce à l'Intelligence Artificielle (IA)

Intra-entreprise

Référence : 21R1WBS0qHgG

Durée : 7 h sur 1 j

Tarif

2 600 €

M2i Formation

Mougins

Intra-Entreprise

Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

Identifier et retenir les termes fondamentaux, les technologies et les méthodologies associées à l'Intelligence Artificielle
Comparer et critiquer différentes solutions IA, en mesurant leur efficacité et leur pertinence pour des objectifs spécifiques
Concevoir des stratégies et des processus novateurs en intégrant des solutions IA
Maîtriser les implications éthiques et légales afin d'intégrer l'IA Générative de manière responsable dans les processus existants
Utiliser les connaissances acquises pour intégrer l'IA dans des situations concrètes de votre activité professionnelle
Evaluer et interpréter des données à l'aide d'outils IA, pour une meilleure prise de décision.

Méthodes d'évaluation

En cours de formation, par des mises en situation contextualisées évaluées - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Pré-requis

Cette formation ne nécessite pas de prérequis.

Public cible

Tous publics

Programme

Introduction

-Présentation de chacun-Attentes et objectifs visés de chaque participant-Présentation du cadre de la formation-Contextualisation des objectifs et des enjeux-Emergence des représentations des participants-Ajustement du contenu du programme de la formation si besoin

Etudier les fondements et applications de l'IA pour appréhender son utilisation

-Définition de l'Intelligence Artificielle (IA), des termes fondamentaux (prompt...)-Pourquoi l'IA est-elle importante aujourd'hui ?-L'histoire de l'IA : un voyage depuis les années 1920-Les types d'IA et leurs cas d'usage :
-IA supervisée, IA non supervisée
-Apprentissage par renforcement
-Machine Learning, Deep Learning
-IA étroite, IA générale

Définir et clarifier l'IA Générative (IAG) pour optimiser son utilisation au sein de l'organisation

-Définition des différents types d'IAG et de leurs caractéristiques-Cadre juridique et éthique autour de la collecte et de l'utilisation des données-Retour sur le "buzz" autour de cette technologie depuis ChatGPT d'OpenAI-Comment l'IAG peut compléter les compétences de chacun-Intégration de l'IAG dans les processus existants

Perfectionner ses pratiques professionnelles grâce à l'IA pour améliorer ses performances

-Impact de la digitalisation et de l'IA sur son secteur d'activité-Enjeux de l'intégration de l'IA dans ses activités professionnelles-Applications pratiques de l'IA : utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques liés à son secteur d'activité-Démonstrations pratiques de l'utilisation de certains outils IA pour résoudre des problèmes réels-Maîtrise du prompt engineering afin de formuler des requêtes personnalisées et augmenter la qualité des résultats-Développement de sa pensée critique pour analyser les données obtenues et garantir leur pertinence en vue de prises de décision éthiques et responsables

<em>Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)</em>

-Autodiagnostic-Atelier collectif ou simulations basées sur des cas concrets proposés par les stagiaires-Discussion en groupe sur les implications éthiques de l'utilisation de l'IA dans son environnement professionnel-Etude de cas : avantages et enjeux de l'automatisation de certaines tâches dans différentes entreprises-Brainstorming en sous-groupe-Exercices d'entraînement : exploration et utilisation d'outils qui intègrent l'IA-Débriefing sur les comportements mis en oeuvre : analyse de pratique-Plan d'action : rédiger son plan d'action personnalisé (PAP), objectifs et actions concrètes