Architectures de données (data architecture) pour le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle (IA)

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

• Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
• Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
• Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

• Concevoir une plateforme "Cloud-native" ou hybride pour le Machine Learning et l'IA (Intelligence Artificielle)
• Consolider les actifs Data de l'organisation Data-driven dans une seule plateforme
• Démocratiser l'accès aux données et permettre aux équipes métier de produire des modèles de ML (Machine Learning) et d'IA en self-service
• Automatiser la prise de décision dans l'organisation grâce à des pipelines de streaming
• Ajouter des capabilités prédictives et prescriptives aux capabilités descriptives de la BI (Business Intelligence).

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Avoir des connaissances en SI (Systèmes d'Information) et en bases de données.

• Managers
• Collaborateurs