Formation - Azure Data Factory
Référence : moMViBBDml7q
Durée : 21 h sur 3 j
Tarif
8 700 €
HT
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M2i Formation
Mougins
Intra-Entreprise
Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont : - Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel) - Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne - Supports de cours et exercices En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué. nous consulter pour la faisabilité en distanciel * ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Découvrir la plateforme Azure Data Factory
  • Préparer, collecter et extraire les données
  • Travailler les données
  • Administrer et monitorer.

Méthodes d'évaluation

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Pré-requis

Maîtriser le SQL.

Public cible

Tous publics

Programme

1
Introduction et architecture
-Qu'est-ce qu'Azure Data Factory ?-Comment fonctionne Azure Data Factory ?-Intégration d'Azure Data Factory dans Azure-Vocabulaire pour la suite
2
Présentation visuelle de l'interface
-Se connecter à Azure Data Factory-Page d'accueil-Management d'Azure Data Factory-Factory Resources-Monitor
3
Préparation de l'environnement
-Création de la Data Factory-Gestion des connexions
-Integration runtimes
-Linked services-Gestion des global parameters
4
Pipelines et activités dans Azure Data Factory
-Activités de :
-Déplacement des données
-Transformation des données
-Flux de contrôle-Création de pipelines-Exécution et planification-Déploiement des pipelines
5
Flux de transformation de données - Dataflow
-Prise en main et présentation de l'interface-Transformation des données-Générateur d'expressions-Débogage et monitoring

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