Formation - Big Data - Concevoir et piloter un projet

Intra-entreprise

Référence : ktn8mCPzCE5t

Durée : 14 h sur 2 j

Tarif

6 900 €

M2i Formation

Mougins

Intra-Entreprise

Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont : - Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel) - Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne - Supports de cours et exercices En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué. nous consulter pour la faisabilité en distanciel * ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Identifier les avantages et contraintes technologiques, réglementaires, et organisationnelles d'un projet Big Data
Rédiger la charte d'un projet Big Data
Planifier un projet Big Data et choisir une méthodologie (Agile / traditionnelle / hybride)
Identifier les ressources du projet, et choisir une plateforme (On-Premise, Cloud, ou hybride, SaaS vs PaaS vs FaaS)
Exécuter un projet Big Data du développement au déploiement / monitoring
Adopter une démarche d'amélioration continue.

Méthodes d'évaluation

En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou un examen M2i

Pré-requis

Avoir une expérience préalable du fonctionnement en mode projet.

Public cible

Tous publics

Programme

Caractéristiques des projets Big Data

-Comparaison entre un projet classique et un projet Big Data-Analyse des caractéristiques et retours d'expériences sur des projets mis en échec en Big Data-Processus d'exploration de données et l'apport de la Data Science-Démarche d'organisation de projets Big Data

Cadrage des projets Big Data

-Cadrage métiers-Identification de nouvelles sources de données-Cartographie des différentes entités impliquées dans la collecte de la donnée et leurs types-Définition des besoins technologiques-Estimation budgétaire et planification pour le Big Data

Management de projets Big Data

-Phases des projets Big Data-Approche Agile pour le Big Data-Avantages de la conteneurisation et solutions technologiques associées-Approches DataOps et MLOps-Livrables des projets Big Data-Mesure de la performance-Conformité réglementaire et intégration de la gouvernance des données dans les processus du projet

Processus et composantes du projet

-Alternatives de développement (Agile vs traditionnel vs hybride)-Alternatives de plateformes Big Data (On-Premise vs Cloud vs hybride)-Alternatives technologiques (Open Source vs propriétaire, "make or buy")-Sélection des composantes de la solution finale du projet-Vérification de la cohérence des choixJour 2

Risques du projet Big Data

-Risques métiers liés au cadrage du scope-Risques stratégiques et manque de sponsoring-Les KPI : Time To Market vs Time To Live vs Return On Investment-La maturité des solutions du marché-La jungle des produits et l'immaturité des solutions-Jeunes talents vs maturité projets