Formation - Big Data - Enjeux et perspectives
Référence : PXoQC8YEsRbd
Durée : 14 h sur 2 j
Tarif
6 900 €
HT
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M2i Formation
Mougins
Intra-Entreprise
Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

  • Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
  • Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Identifier l'ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI
  • Evaluer et sélectionner les outils appropriés dans le cadre d'un plan de mise en oeuvre du Big Data.

Méthodes d'évaluation

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou un examen M2i

Pré-requis

Avoir une bonne connaissance de l'environnement de projet SI.

Public cible

Tous publics

Programme

1
Introduction
-Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ?-Perspectives offertes par le Big Data-Les acteurs du Big Data-Exemples pratiques-Démystification du Big Data-Les technologies concernées-Les outils Hadoop-Les différents métiers du Big Data-Les distributions Big Data
2
Enjeux et évolutions du Big Data
-La qualité des données-Open Data-Le traitement des données-La protection des données-L'image de la donnée
3
Enjeux stratégiques et organisationnels
-Le challenge technique-Investissement dans la capacité de stockage-Investissement dans l'analyse-Le Web sémantique-L'enjeu économique-L'impact organisationnel-La conduite du changement-L'apparition de nouveaux métiers-Cas d'usage du Big Data
-Industrie
-Marketing
-Service public...Jour 2
4
Les technologies utilisées dans des projets Big Data
-Les outils de stockage-Les exigences de stockage-Le NoSQL-L'écosystème Hadoop
-Apache
-Hadoop Distributed File System (HDFS)
-MapReduce
-Hive
-Pig-Les distributions Big Data
-Cloudera
-Hortonworks
-MapR-Les solutions de visualisation en Big Data
-Kibana
-QlikView
-Superset
5
Sécurité, éthique et enjeux juridiques
-Assurer la protection des données
-L'anonymisation d'une donnée
-Le contrôle d'intégrité
-Le chiffrement d'une donnée-Réglement Général sur la Protection des Données (RGPD)

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