Formation - Data Science avec IBM Cognos Analytics 12.x
Référence : GlxcqfKeIbSX
Durée : 21 h sur 3 j
Tarif
7 350 €
HT
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M2i Formation
Mougins
Intra-Entreprise
Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

  • Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
  • Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Identifier les enjeux du Machine Learning dans l'entreprise
  • Utiliser les fonctionnalités de Machine Learning sous IBM Cognos Analytics CA 12.x
  • Manipuler les algorithmes de Machine Learning.

Méthodes d'évaluation

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Pré-requis

Avoir quelques connaissances de base des mathématiques statistique.

Public cible

Tous publics

Programme

1
Manipulation des données dans Jupyter Notebooks depuis Cognos Analytics (Python)
-Insertion de données depuis et vers Cognos-Insertion de données depuis un fichier CSV (Coma-Separated Values)-Insertion des données depuis d'autres sources de données-Panda vs Numpy-Nettoyages des données-Jointures, merges et concaténation-Grouper, filtrer et autres fonctions
2
Machine Learning : concepts généraux
-Fonctions de pertes, valeurs aberrantes et évaluation du modèle-Régressions
-Linéaire
-Linéaire multiple
-Logistique-K-means-Arbre de décision et Random Forest-SVM (Support Vector Machine)-Clustering-PCA (Principal Component Analysis)
3
Visualisation dans Cognos Analytics
-Création d'un tableau de bord depuis les données de Jupyter Notebooks-Mutualisation avec d'autres rapports Cognos
4
Administration de Jupyter Notebooks depuis Cognos Analytics
-Planificateur-Sécurité

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