Formation - DataOps - Concevoir et automatiser des pipelines résilients et scalables
Référence : 6dc2z8yUYjwC
Durée : 35 h sur 5 j
Tarif
17 250 €
HT
Logo - M2i Formation
M2i Formation
Mougins
Intra-Entreprise
Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont : - Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel) - Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne - Supports de cours et exercices En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué. nous consulter pour la faisabilité en distanciel * ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Définir une stratégie Data ambitieuse et réaliste
  • Evaluer les priorités Data de l'organisation en fonction de l'état des lieux et de la vision
  • Identifier les meilleures technologies disponibles et leur articulation / complémentarité
  • Analyser les besoins et attentes des parties prenantes et implémenter une démarche de transformation DataOps robuste (conduite du changement).

Méthodes d'évaluation

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Pré-requis

Avoir des connaissances en bases de données et/ou analytiques.

Public cible

  • Dirigeants
  • Managers
  • Collaborateurs

Programme

1
Fondamentaux
-Qu'est-ce qu'une donnée ?-Evolution des analytiques : des bases relationnelles aux Lakehouses et Data Mesh des pipelines avec la vision-Stratégie des données, valeur des données, sémantique des données, BPM (Business Process Management)-Apports des analytiques et du Cloud-Qu'est-ce qu'une organisation Data Driven ?-Cycle de vie de la Data, gouvernance et qualité des données-Lean, Agilité et DevOps appliqués aux données-Apports du DataOps-DevOps vs DataOps vs MLOps-Analytiques et opérations : briser le mur de la confusion-Constituer et former les Data Teams-Introduction à Microsoft Azure-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Mise en pratique : études de cas DataOpsJour 2
2
Scoping et définition des éléments des pipelines DataOps
-La stratégie des données, et différence avec les stratégies IT et de gouvernance de données-Définir la vision-Déterminer et aligner les objectifs des pipelines avec la vision-Cartographie de la chaîne de valeur (Value Stream Mapping)-Processus de développement Agile DataOps : idéation, inception, R&D, transition / production-Devenir Data Driven-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Etude de cas : rédiger la stratégie Data d'une entrepriseJour 3
3
Produire la valeur
-Planifier les itérations-Extraire la valeur des données-Surveiller la qualité avec la MSP (Maîtrise Statistique des Procédés)-Mesurer les bénéfices-Animer les rétrospectives et assurer l'amélioration continue
4
Les technologies DataOps
-Ecosystème des technologies DataOps-Build vs Buy-Choisir les bons outils : cartes de Wardley, radar technologique-Intégration, préparation, traitement et management des données-Reproductibilité, déploiement, orchestration, et surveillance-Infrastructure de calcul et moteur d'exécution de requêtes-Stockage, plateformes et outils d'analytics-Faire évoluer la pile technologiqueJour 4
5
Le DataOps Factory
-Importance de la gouvernance des données-Culture DataOps et conduite du changement-Centraliser les plateformes-Tout automatiser-L'organisation Self-Service-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Cas pratiques : concevoir la conduite du changement sur des exemples réelsJour 5

Sur la même thématique

Logo eDRH Sud PACA - Footer
Nous contacter

Chambre de Commerce
et d’industrie Nice Côte d’Azur

20 Boulevard Carabacel
CS 11259
06005 NICE CEDEX 1

Tel :04 93 13 75 73
(Appel gratuit depuis un poste fixe)