Détails de la formation
Méthodes et outils pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont : - Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel) - Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne - Supports de cours et exercices En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué. nous consulter pour la faisabilité en distanciel * ratio variable selon le cours suivi
Objectifs de la formation
A l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Reconnaître les applications réelles de l'Intelligence Artificielle
- Démystifier l'Intelligence Artificielle
- Nommer les acteurs leaders en Intelligence Artificielle
- Comparer les applications d'Intelligence Artificielle les plus mûres aujourd'hui et celles qui risquent d'aboutir demain
- Définir une stratégie d'Intelligence Artificielle
- Déterminer une organisation pour mettre en place des projets d'Intelligence Artificielle
- Identifier l'ensemble des sujets critiques (technologies, applications, données stratégiques, acteurs et méthodes de gestion de projets).
Méthodes d'évaluation
- En cours de formation, par des productions - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Pré-requis
Aucun.
Public cible
- Dirigeants
- Managers
- Collaborateurs
Programme
-Productivité
-Collaborateurs augmentés
-Entreprise augmentée
-Compétitivité-D'où vient la nouvelle mode de l'IA et celle du Deep Learning ?-L'IA washing-Qu'est-ce véritablement que l'IA ?-Les types d'IA-Les liens concrets entre l'IA, le Big Data et l'Internet des objets ?-Les défis de l'IA pour les humains et les entreprises classiques-L'IA pour Google, IBM et Microsoft, Facebook, Apple, Amazon et les start-up-Open Source et Open Research
-Pour le marketing, les ventes et la communication
-Pour le CRM
-Pour la finance, la comptabilité, le juridique et le Back Office
-Pour l'automatisation de la production et des services
-Pour la logistique
-Et la Business Intelligence
-Les sites d'e-commerce
-Les médias
-La finance et le management
-Les industries digitales
-La logistique
-Les jeux
-Le search
-Les recommandations de produits et de contenus
-Le juridique
-Le transport
-La vente au détail (retail)
-La santé
-La banque et finance
-L'assurance
-La sécurité
-Le consulting
-L'industrie
-La défense
-L'agriculture
-L'éducation
-Les métiers de l'IA
-L'impact de l'IA sur le marché de l'emploi
-Le "Data Tsunami"
-La rentabilité de l'IA
-IA et éducation
-IA et nouveau cycle de croissance
-IA et réindustrialisation
-IA et écologie
-L'impact de l'IA sur le marché de l'emploi
-Coût de l'IA et coût de la main d'oeuvre-Les approches stratégiques de l'IA
-Comment les start-up intégrent-elles l'IA ?
-Comment les grands groupes intégrent-ils l'IA ?
-Comment les GAFAM et BATX intègrent-ils l'IA ?
-Le "Test n Learn" appliqué à l'IA
-La méthode holistique pour intégrer l'IA
-Identifier les applications pertinentes pour votre entreprise
-Identifier les technologies nécessaires à leur mise en place
-Mettre en place des indicateurs de performances-Gérer le changement
-Constituer les équipes adaptées
-Sensibiliser et former
-Présenter une vision
-Impliquer dans les projets
-Accompagner l'adoption
-Démontrer les bénéfices
-Traiter les craintes
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