Formation - Développer et consommer des modèles d'Intelligence Artificielle (IA) avec Azure ML et Power BI

Intra-entreprise

Référence : NdTlRstFTiQQ

Durée : 21 h sur 3 j

Tarif

10 950 €

M2i Formation

Mougins

Intra-Entreprise

Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Utiliser Power BI pour construire un bon modèle de données pour l'IA
Sélectionner les modèles d'IA adaptés aux données et au but recherché
Développer et entraîner des modèles sur Azure ML consommables dans Power BI
Utiliser le feedback de l'IA pour définir vos nouveaux projets de Data valorisation.

Méthodes d'évaluation

En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Pré-requis

Avoir des connaissances en Data Science et Python.

Public cible

Managers
Collaborateurs

Programme

Fondamentaux de l'IA moderne

-Qu'est-ce que l'IA ?-Similarités et différences entre IA et le développement d'applications traditionnelles-Machine Learning vs Deep Learning-Les différents types d'apprentissage de modèles-Stockage des données : Data Warehouse, Data Lake, et Lakehouse-Pipelines de données et automatisation-Solutions d'IA sur le Cloud

Workflows dans Power BI

-Création des Dataflows-Streaming des Dataflows et agrégation automatique-Nettoyage et préparation des données-Ingestion en temps réel vs batch dans Power BI-Power Query dans Power BI-Direct Query dans Power BI-Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Préparation de données avec Power BI
-Création d'un modèle simple sur Azure ML
-Consommation du modèle dans Power BIJour 2

Modélisation des données

-Qu'est-ce qu'un modèle de données ?-Importance des modèles de données dans Power BI-Modèles de données et IA-Meilleures pratiques de modélisation des données-Modèles de données vs modèles d'IA-Flat File Structure vs Dimensional Model Structure

Valeur ajoutée de l'IA dans Power BI

-Amélioration de la Data Visualisation (arbre de décomposition, visuels Q&A, visuels des influenceurs clés)-L'IA pour réduire la charge cognitive-AutoML-Prédiction binaire, classification, régression-Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Modélisation de données complexes
-Sélection et comparaison de modèle d'IA
-Comparaison des performances
-Visualisation dans Power BIJour 3

Analytics texte dans Power BI

-Les bases des analytics texte-Algorithmes d'analytics texte et leur principe de fonctionnement-Limites des analytics texte-Détection de la langue-Extraction de termes-Analyse de sentiments-Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Analyse de sentiment et visualisation avec Azure ML et Power BI à partir de données Open Source (AirBnB, Kaggle...)