Formation - Evaluation et maîtrise des risques pour des produits d'Intelligence Artificielle (IA) responsables et de confiance
Référence : o2rfaE7T1koK
Durée : 7 h sur 1 j
Tarif
3 650 €
HT
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M2i Formation
Mougins
Intra-Entreprise
Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

  • Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
  • Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Identifier les différentes facettes de la responsabilité dans l'IA
  • Décrire le contexte réglementaire en Union Européenne
  • Evaluer les risques réglementaires et de réputation liés à vos projets IA
  • Gérer les notions d'incertitude et d'explicabilité pour préserver la confidentialité, l'équité et la confiance.

Méthodes d'évaluation

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Pré-requis

Une expérience préalable dans le Machine Learning ou l'IA.

Public cible

  • Dirigeants
  • Managers
  • Collaborateurs

Programme

1
Rappels sur l'IA et les risques associés
-Qu'est-ce que l'IA ?-Similarités et différences entre l'IA et le développement d'applications traditionnelles-Machine Learning vs Deep Learning-Les différents types d'apprentissage de modèles-Les grands modèles de langage-De GPT-1 à GPT-4-Risques liés à l'IA à travers des exemples
2
Contexte réglementaire autour de l'IA
-Loi sur l'IA de l'UE-Les différents niveaux de risques
-Limité
-Elevé
-Inacceptable-Les exigences de transparence applicables aux IA génératives-Droit international sur l'IA : exemple du projet de convention-cadre du Conseil de l'Europe sur l'IA-Aperçu des réglementations états-unienne, chinoise et britannique sur l'IA
3
Exigences applicables aux systèmes d'IA et évaluation des risques
-Rappel du cycle de vie d'un système d'IA-Rappel de l'approche fondée sur les risques
-Identifier
-Evaluer
-Prévenir
-Atténuer-Critères d'évaluation des risques IA
-Gravité
-Durée
-Réversibilité-Obligations générales-Principes de conception, de développement et de mise hors service de systèmes d'IA-Transparence et contrôle-Obligation de rendre des comptes et responsabilité-Egalité et non-discrimination-Vie privée et protection des données à caractère personnel-Sûreté, sécurité et robustesse-Innovation sûre-Présentation d'une étude de cas : évaluation des risques d'un projet IA et actions de mitigation

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