Formation - Gouvernance de données / Data Management (DAMA)

Intra-entreprise

Référence : 53zAzHlQmEay

Durée : 14 h sur 2 j

Tarif

6 900 €

M2i Formation

Mougins

Intra-Entreprise

Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Identifier et décrire les notions de Data dans leur globalité
Distinguer les tenants / aboutissants, les enjeux et les limites
Présenter l'approche centrée sur la donnée
Identifier les piliers d'un DAMA efficace au sein d'une entreprise
Déterminer les axes principaux du DAMA
Expliquer et mettre en oeuvre la sécurité au sein de la donnée
Décrire et mettre en oeuvre une gouvernance de la donnée de A à Z
Identifier la méthode à utiliser et la démarche
Cadrer le projet DAMA
Gérer votre donnée
Mettre en oeuvre les bonnes pratiques.

Méthodes d'évaluation

En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Pré-requis

Avoir des connaissances en Data ou en architecture.

Public cible

Tous publics

Programme

Introduction

-Introduction à la donnée et aux règles d'or-Tour d'horizon des process, technologies, méthodes autour de la donnée, intérêts et limites-Comprendre les notions de Data Centric et Process Centric-Appréhender les notions de White Data / Black Data-Introduction à la gouvernance de la donnée (data gouvernance)-Compréhension d'architecture typique d'entreprises-Comprendre les enjeux autour de la donnée-Comprendre les notions de modèles, de référentiels, de métadonnées, de qualité, d'architecture, autour de la donnée

La gouvernance de la donnée

-Appréhender le cycle de vie de la donnée dans une entité-Identifier la démarche à mettre en oeuvre-Comprendre la notion de stratégie Data-Tenants et aboutissants d'un projet autour de la gouvernance de la donnée-Mettre en oeuvre un projet de gouvernance de la donnée et des plans d'actions-Identifier les objectifs, les ressources, les acteurs, les outils et les processus selon le contexte-Auditer l'existant à partir d'une méthode-Identifier les points d'amélioration-Le Data Management ou la gouvernance de la donnée-Identifier les KPI dans différentes études de casJour 2

Le DAMA ou Data Management

-Analyser les piliers du DAMA-Analyser les axes du DAMA-Appréhender les impacts, les coûts, les enjeux d'un projet DAMA-Structurer la donnée et son cycle de vie-Mettre en oeuvre un Data Management Framework-Appréhender la notion de culture Data-Comprendre et mettre en oeuvre :
-Le cycle de vie
-La qualité
-L'architecture et la modélisation
-La valeur
-La sécurité de la Data-Appréhender la notion de modélisation de la donnée et de référentiels-Mettre en oeuvre une gouvernance autour de la création et de la consommation

Etat de l'art

-Vue d'ensemble des bonnes pratiques associées-Analyse de différents contextes-Les obligations légales autour de la donnée

<em>Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)</em>

-Etudes de cas avec analyse des différents contextes