Formation - Ingestion et indexation de données avec Logstash et Elasticsearch
Référence : oeSeuMHqSLsc
Durée : 14 h sur 2 j
Tarif
6 900 €
HT
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M2i Formation
Mougins
Intra-Entreprise
Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont : - Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel) - Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne - Supports de cours et exercices En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué. nous consulter pour la faisabilité en distanciel * ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Définir la stack ELK
  • Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche
  • Expliquer comment indexer des données Log
  • Analyser les données Log.

Méthodes d'évaluation

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Pré-requis

Avoir des bases en développement.

Public cible

Tous publics

Programme

1
Introduction NoSQL
-Nature et exigence de stockage-Regard sur les BDD relationnelles-Théorème de CAP-Les familles des BDD NoSQL-NoSQL, comparatif et use case
2
Stack ELK, présentation
-L'histoire de Elastic Stack-Pourquoi Elastic Stack-Les composants de Elastic Stack-La donnée sur ES-Cas d'utilisation-Les fichiers de configuration-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Installation de Elasticsearch
3
Logstash
-Fonctionnement et concepts-Différence entre Logstash et Beats-Logstash vs outil ingestion Big Data-Installation et configuration de base-Type de données à ingérer-Création et configuration d'un pipeline-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Installation de Elasticsearch
4
Gestion et analyseur de documents
-Indexation, récupération et suppression de documents-Composants d'un index-Analyse de texte pour l'indexation et la recherche-Mapping et la configuration des index-Les analyzers-Recherche multi-champs-Tri-Pagination
5
Cas d'utilisation réel avec Elasticsearch et Logstash
-Mettre en place une architecture Logstash, Kibana-Utilisation des Filebeat avec Logstash-Utilisation de Logstash pour l'indexation des fichiers CSV-Visualiser sur Kibana le résultat de l'indexation

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