Formation - Intégrer des modèles ChatGPT et GPT-4 dans les applications Python

Intra-entreprise

Référence : f7F5wG487YP2

Durée : 21 h sur 3 j

Tarif

10 950 €

M2i Formation

Mougins

Intra-Entreprise

Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Comprendre le fonctionnement et les apports de ChatGPT et GPT-4
Intégrer les modèles ChatGPT et GPT-4 dans des applications de NLP en Python
Développer des applications de génération de texte, questions / réponses, résumé de contenu, prompting.

Méthodes d'évaluation

En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Pré-requis

Avoir des connaissances en Python.

Public cible

Managers
Collaborateurs

Programme

Les bases de ChatGPT et GPT-4

-Qu'est-ce que l'IA ?-Similarités et différences entre IA et le développement d'applications traditionnelles-Machine Learning vs Deep Learning-Les différents types d'apprentissage de modèles-Les grands modèles de langage-De GPT-1 à GPT-4-Etudes de cas de l'utilisation des grands modèles de langage-Avantages et limites-Optimisation des modèles GPT avec des plugins et des paramétrages-Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Prise en main de GPT
-Création d'une application type "Hello world"Jour 2

Approfondissement des API ChatGPT et GPT-4

-Modèles disponibles via l'API OpenAI-Prise en main des modèles avec Playground-Premiers pas avec la librairie Python d'OpenAI-Utilisation de ChatGPT et GPT-4 : options d'inputs et résultat d'Output-Utilisation d'autres modèles de complétion de texte-Maîtriser l'édition de texte avec GPT-Les modèles de modération-Aspects coûts-Aspects sécurité et privauté-Autres API OpenAI (DALL-E, embeddings, whisper)-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Développement d'applications NLP à base de GPTJour 3

Fonctionnalités avancées

-Introduction au prompt engineering-Maîtriser les techniques de prompt engineering : concevoir un prompt efficace, Few-Shot learning-Explorer le paramétrage fin des applications-Préparer ses jeux de données de façon optimale-Adapter GPT à des domaines spécifiques-Maîtriser le paramétrage fin de l'API OpenAI-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Génération de données synthétiques à des fins de marketing