Formation - Intelligence Artificielle (IA) et architecture Cloud pour les applications innovantes
Référence : 59IwUqTD5I4m
Durée : 21 h sur 3 j
Tarif
10 950 €
HT
Logo - M2i Formation
M2i Formation
Mougins
Intra-Entreprise
Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont : - Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel) - Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne - Supports de cours et exercices En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué. nous consulter pour la faisabilité en distanciel * ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Identifier les différentes possibilités offertes par l'Intelligence Artificielle
  • Décrire les tenants et aboutissants d'un projet IA et son impact
  • Faire le bon choix et utiliser les composants essentiels à la mise en place d'un projet d'Intelligence Artificielle
  • Reconnaître les différentes plateformes et solutions répondant à la demande
  • Mettre en oeuvre un projet d'IA simple.

Méthodes d'évaluation

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Pré-requis

Connaître les bases du Cloud Microsoft, Amazon ou Google.

Public cible

Tous publics

Programme

1
Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA)
-Définition de l'IA
-Historique
-Vocabulaire-Les différents usages aujourd'hui-Les différents composants-Les différents langages-Tour d'horizon des différents éditeurs-Introduction à l'IA avec Microsoft Azure, Amazon AWS et l'Open Source
2
Définition d'une architecture en fonction d'un besoin
-Définition de 3 scénarios
-Web
-IoT
-IA-Réflexion sur les architectures possibles-Impacts sur les projets-Bonnes pratiques-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Atelier : définition des architectures
3
Architecture Big Data
-Qu'est-ce que le Big Data ?-Les différents patterns-Les différentes solutions-Quel est l'intérêt du Big Data avec l'IA ?
4
Tour d'horizon des éditeurs
-Vue d'ensemble des outils IA fournis par Amazon AWS et introduction à la mise en oeuvre-Vue d'ensemble des outils IA fournis par Microsoft Azure et introduction à la mise en oeuvre
5
Mettre en oeuvre un projet IA
-Définition du projet d'IA-Implémentation du projet-Déploiement d'un projet :
-Sur Amazon AWS
-Sur Microsoft Azure
-En Open Source On-premise

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