Formation - Intelligence Artificielle (IA)

Intra-entreprise

Référence : qFnyWCDsY3eA

Durée : 21 h sur 3 j

Tarif

10 350 €

M2i Formation

Mougins

Intra-Entreprise

Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont : - Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel) - Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne - Supports de cours et exercices En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué. nous consulter pour la faisabilité en distanciel * ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Identifier les enjeux de l'IA ainsi que les nouvelles opportunités qu'elle ouvre
Découvrir les technologies de l'IA et leur implémentation à travers des exemples pratiques.

Méthodes d'évaluation

En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Pré-requis

Avoir des connaissances en algorithmique et en programmation Python.

Public cible

Dirigeants
Managers
Collaborateurs

Programme

Introduction

-Définir l'IA-Fondations et histoire de l'IA-Les marchés de l'IA-Les différentes branches de l'IA-Les cas d'usage de l'IA
-Recherche de savoir
-Assistants personnels numériques
-Chauffeur personnel
-Gestionnaire d'entrepôt
-Santé humaine
-Jeux vidéo
-Nettoyage de données
-Domotique-Les technologies de l'IA-Disruptions de l'IA : ChatGPT / OpenAI et autres innovations de rupture-Etudes de cas inspirées de l'actualité

Techniques fondamentales de l'IA

-Machine Learning-Réseaux de neurones artificiels (Artificial Neural Networks)-Apprentissage profond (Deep Learning)-Réseaux de neurones convolutifs (Convolutional Neural Networks)-Réseaux de neurones récurrents (Recurrent Neural Networks)-Apprentissages supervisé / non-supervisé / renforcé-TensorFlow-Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Mettre en oeuvre et faire un comparatif d'algorithmes d'IA avec Python
-Construire une application d'IA avec Flask ou KivyJour 2

Pipelines de Machine Learning

-Définition du problème-Ingestion des données-Préparation des données-Ségrégation des données-Sélection de variables-Extraction de variables-Apprentissage du modèle-Déploiement du modèle en production-Surveillance du modèle et réapprentissage-Introduction à MLOps-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Création de modèles de Machine Learning avec Python

Traitement du langage naturel (Natural Language Processing)

-Vue d'ensemble du NLP-Les composants du NLP-Applications du NLP en entreprise-Comment utiliser le NLP ?-Tokenisation-Racinisation vs Lemmatisation-Utilisation du modèle "bag-of-words"-Challenges du NLP-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Création d'un modèle de NLP pour l'analyse de sentimentJour 3

Chatbots

-Qu'est-ce qu'un chatbot ?-La montée des chatbots-Comment construire un chatbot ?-Construire un chatbot avec Dialogflow-Intégrer un chatbot à une page Web-Challenges dans la construction d'un chatbot réussi-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Création d'un chatbot