Formation - Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R
Référence : RK8I5nvtTg8m
Durée : 14 h sur 2 j
Tarif
6 900 €
HT
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M2i Formation
Mougins
Intra-Entreprise
Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont : - Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel) - Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne - Supports de cours et exercices En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué. nous consulter pour la faisabilité en distanciel * ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Installer et utiliser l'environnement d'analyse R
  • Manipuler des données avec R
  • Importer et exporter des données
  • Reconnaître les différents types d'objets de R
  • Créer des programmes d'analyse avec R
  • Réaliser des analyses statistiques basiques avec R
  • Restituer des résultats à l'aide de graphiques.

Méthodes d'évaluation

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Pré-requis

Etre familier avec l'environnement Microsoft Windows et avoir des connaissances de base en statistiques.

Public cible

Tous publics

Programme

1
Introduction
-Présentation du logiciel R et de ses fonctionnalités-Avantages et inconvénients-Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Accès au site de téléchargement de l'outil et installation
2
Premiers pas
-Utilisation de la console-Création et sauvegarde d'un script-Les autres éditeurs Tinn-R et RStudio-Accès à l'aide en ligne et aide sur le CRAN (Comprehensive R Archive Network)-Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Installation de RStudio, exécution d'ordres simples et sauvegarde de session
3
Objets et notions de programmation R
-Création, affichage et suppression d'un objet-Les types de base
-Logique
-Numérique
-Caractères
-Complexe
-Date-Les objets de type vecteur, matrice, facteur, liste, DataFrame-Manipulation des objets, classe d'objet, fonctions spécifiques, concaténation-Fonctions prédéfinies-Création et utilisation de fonctions-Structures de contrôle
-Boucles (for, while, repeat)
-Conditions (if, else)
-Switch-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Programmer une fonction factorielle f(n) = n x (n - 1) x ... x 2 x 1
4
Manipuler les données
-Séquences régulières et aléatoires-Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Simuler une loi normale par addition de lois uniformes
-Données exemples de R
-Importation et exportation de données
-Modifier le type et les données d'un objet
-Import d'un jeu de données qualitatives et création d'un tableau de contingence, test d'indépendance du khi²
5
Représenter les données
-Les fonctions graphiques conventionnelles : plot, barplot, hist, lines-Amélioration et personnalisation des graphiques-Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Représentations graphiques des données du TP précédent
-Représentation graphique d'une loi normale et de sa fonction de répartition

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