Formation - Machine Learning avec Microsoft Azure et Python
Référence : hpksGKDg5heI
Durée : 21 h sur 3 j
Tarif
10 950 €
HT
Logo - M2i Formation
M2i Formation
Mougins
Intra-Entreprise
Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont : - Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel) - Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne - Supports de cours et exercices En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué. nous consulter pour la faisabilité en distanciel * ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Expliquer et mettre en place un processus complet de Machine Learning
  • Explorer et préparer les données
  • Choisir et appliquer le bon algorithme
  • Entraîner et améliorer votre modèle et le déployer.

Méthodes d'évaluation

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Pré-requis

Connaître les bases du Cloud Microsoft Azure et les bases du langage Python.

Public cible

Tous publics

Programme

1
Introduction au Machine Learning
-Définition-Vocabulaire-A quelles questions répond le Machine Learning ?-Atelier : Introduction au Machine Learning
2
Exploration des données
-Explorer les données pour un algorithme dit de régression-Explorer les données pour un algorithme dit de classement-Azure Machine Learning Workbench et Azure Notebook-Atelier : Visualiser les données pour une régression et pour une classification
3
Préparer les données
-Gérer les données dupliquées-Gérer les données manquantes-Gérer les erreurs-Transformer et splitter les données-Etudier les "features"-Azure Machine Learning Workbench et Azure Notebook-Atelier : Préparer les données en Pyhton et avec Azure Machine Learning Workbench
4
Algorithme supervisée
-Les bases de Scikit-Learn-Régression linéaire et classification-Logistic regression-Loss Function et ROC-Atelier : Créer un modèle de régression et de classification
5
Amélioration du modèle
-Selection des "features"-Régularisation-Interpréter les "features"-Paramètres-Validation croisée-Atelier : Selection, réduction, cross-validation, Biais-Variance Trade-Off

Sur la même thématique

Logo eDRH Sud PACA - Footer
Nous contacter

Chambre de Commerce
et d’industrie Nice Côte d’Azur

20 Boulevard Carabacel
CS 11259
06005 NICE CEDEX 1

Tel :04 93 13 75 73
(Appel gratuit depuis un poste fixe)