Microsoft Azure AI - Conception et implémentation

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

• Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
• Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
• Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

• Décrire les considérations relatives au développement d'applications basées sur l'IA
• Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
• Développer des applications qui analysent du texte
• Développer des applications basées sur la parole
• Créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
• Créer des applications QnA
• Créer des solutions conversationnelles avec des bots
• Utiliser des services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos
• Créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés
• Développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
• Développer des applications qui lisent et traitent le texte dans les images et les documents
• Créer des solutions de recherche intelligente pour le Knowledge Mining.

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou une certification éditeur (proposée en option)

Avoir des connaissances de Microsoft Azure et une capacité à naviguer sur le portail Azure ainsi que des connaissances de C# ou de Python, de la sémantique de programmation JSON et REST. Il est également recommandé d'avoir des connaissances sur les fondamentaux d'Azure AI.

Tous publics