Formation - Microsoft Azure AI

INTER-ENTREPRISE

Mougins (06250)

Intra-entreprise

Référence : BTcPPvDO4T2H

Durée : 7 h sur 1 j

Tarif

850 €

Pré-inscription

M2i Formation

Mougins

Inter-entreprise

Une formation inter-entreprise réunit dans une même session des salariés en provenance de plusieurs entreprises. Le tarif est un prix par participant. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'organisme de formation.

Intra-Entreprise

Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Décrire les concepts fondamentaux liés à l'Intelligence Artificielle (IA) ainsi que les services de Microsoft Azure
Créer des solutions d'IA
Développer une prise de conscience des charges de travail courantes d'IA
Identifier les services Azure pour les prendre en charge.

Méthodes d'évaluation

En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou une certification éditeur (proposée en option)

Pré-requis

Avoir des connaissances pratiques de base de la technologie informatique et Internet, une compréhension de base des mathématiques (notamment l'aptitude à interpréter des graphiques) ainsi qu'avoir des connaissances fondamentales des principes de programmation. Il est également nécessaire d'avoir un intérêt pour l'utilisation des services Azure AI ainsi que pour les cas d'usage des applications d'IA et des modèles Machine Learning.

Public cible

Tous publics

Sessions programmées

Le 29 novembre 2024

850 € HT

(Inter-entreprise)

Mougins (06250)

0/8 inscrits

Détails de la session

Lieu de la session :

790 Av. Maurice Donat A1, 06250, Mougins

Modalités d'enseignement :

En présentiel

Langue :

Français

Horaires :

De 9h à 12h30 puis de 13h30 à 17h

Stationnement :

Marco Polo (Gratuit)

Possibilité de restauration à proximité :

Oui

Restauration incluse :

Non

Programme

Bien démarrer avec l'Intelligence Artificielle (IA) dans Azure

-Introduction à l'IA-Comprendre le ML (Machine Learning)-Comprendre la détection d'anomalie-Qu'est-ce que la vision par ordinateur ?-Comprendre le traitement du langage naturel-Comprendre l'exploration des connaissances-Défis et risques liés à l'IA-Comprendre ce qu'est l'IA responsable

Utiliser le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning

-Qu'est-ce que le Machine Learning ?-Qu'est-ce que le studio Azure Machine Learning ?-Qu'est-ce que le Machine Learning automatisé Azure ?-Comprendre le processus AutoML-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Exercice : explorer le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning

Créer un modèle de régression avec le concepteur Azure Machine Learning

-Identifier les scénarios Machine Learning de la régression-Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?-Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?-Comprendre les étapes de la régression-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Exercice : explorer la régression avec le concepteur Azure Machine Learning

Créer un modèle de classification avec le concepteur Azure Machine Learning

-Identifier les scénarios d'apprentissage automatique de classification-Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?-Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?-Comprendre les étapes de classification-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Exercice : explorer la classification avec le concepteur Azure Machine Learning

Créer un modèle de clustering avec le concepteur Azure Machine Learning

-Identifier les scénarios de Machine Learning de clustering-Qu'est-ce que Azure Machine Learning ?-Qu'est-ce que le concepteur Azure Machine Learning ?-Comprendre les étapes du clustering-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Exercice : explorer un clustering avec un concepteur Azure Machine Learning

Pré-inscription