Microsoft Azure - Data Engineering

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

• Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
• Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
• Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

• Expérimenter les options de calcul et de stockage pour les workloads de Data Engineering dans Azure
• Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
• Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
• Explorer, transformer et charger des données dans le Data Warehouse à l'aide d'Apache Spark
• Ingérer et charger des données dans le Data Warehouse
• Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
• Intégrer les données à partir des notebooks avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
• Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
• Assurer la sécurité end-to-end avec Azure Synapse Analytics
• Effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
• Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks.

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou une certification éditeur (proposée en option)

Avoir des connaissances sur le Cloud Computing, sur les concepts de base des données et une expérience professionnelle avec des solutions de données. Il est également recommandé d'avoir suivi les formations MSAZ900T00 "Microsoft Azure - Fondamentaux" et "Microsoft Azure Data Fundamentals" ou avoir les connaissances équivalentes.

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