Formation - NoSQL, MongoDB - Mise en oeuvre et administration

Intra-entreprise

Référence : doP85NDYGWst

Durée : 21 h sur 3 j

Intra-Entreprise

Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Installer et administrer des bases de données sous la solution NoSQL MongoDB
Décrire le fonctionnement de MongoDB
Installer, configurer et administrer un serveur MongoDB
Créer des requêtes d'interrogation
Mettre en oeuvre la réplication avec MongoDB
Distribuer des données sur plusieurs instances d'une base MongoDB
Sauvegarder les données d'une base MongoDB.

Méthodes d'évaluation

Analyse des résultats individuels produits par chaque participant lors des travaux pratiques, correction au fur et à mesure du déroulé de la formation - Réalisation d'un test complet sur un projet global de fin de formation, et analyse par le consultant formateur - Un QCM individuel d'évaluation des acquis est proposé en fin de chaque session

Pré-requis

Avoir des connaissances de base des architectures techniques, du management SI et des bases de données. Des connaissances du langage Python ou Java sont recommandées.

Public cible

Tous publics

Programme

Comprendre le fonctionnement de MongoDB

-Introduction-Présentation de MongoDB, historique du projet, les versions-Structure des données : notions de documents, de collections-Le format BSON (Binary JSON), comparaison avec JSON-Fonctionnalités de MongoDB-Interfaces disponibles

Comprendre comment installer, configurer et administrer un serveur MongoDB

-Plateformes supportées-Packages nécessaires, scripts de lancement-Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Ateliers :
-Installation et lancement du service MongoDB
-Tests de connexion

Créer des requêtes d'interrogation

-Interpréteur-Présentation du Mongo Shell-Initialisation et premières requêtes-Opérations CRUD : Create, Read, Update, Delete-Importation, exportation de données-Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Ateliers : la méthode Find, critères de requêtes, les types, les curseurs...

Mettre en oeuvre la réplication avec MongoDB

-Définition de la réplication : principe des Replica Sets et mise en oeuvre-Mécanisme de failover automatique-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Atelier : mise en oeuvre de la réplication sur une infrastructure de 13 noeuds MongoDB (machines physiques) par participant

Distribuer des données sur plusieurs instances d'une base MongoDB

-Le sharding-Définition et principe de fonctionnement-Exemples de mise en oeuvre du sharding, configuration et administration-Partitionnement des données avec le sharding-Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Ateliers :
-Etude et mise en oeuvre de l'optimisation du sharding
-Gestion des connexions, ajout de serveurs, équilibrage