Détails de la formation
Méthodes et outils pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Objectifs de la formation
A l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Mettre en place une solution de Business Intelligence avec les outils avancés de Power BI
- Mettre en pratique les concepts avancés du langage DAX
- Utiliser des visualisations interactives
- Créer des applications pour les consommateurs de rapports.
Méthodes d'évaluation
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Pré-requis
Avoir suivi le cours PBI-FND "Power BI - Les fondamentaux" ou avoir les connaissances équivalentes.
Public cible
Tous publics
Programme
-Import
-Live connection
-DirectQuery
-Composite
-Personnalisée de calcul
-A partir d'exemples
-Conditionnelle-Combiner les sources avec des :
-Fusions de requêtes pour réduire les flocons
-Ajouts de requêtes pour réduire les sources-Dépivoter des colonnes-Regrouper et agréger des données-Créer des groupes de rangement pour les requêtes-Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Créer une requête avec un regroupement modifiant la granularité des données
-Transformer un tableau à double entrée en requête exploitable
-Ranger les requêtes non chargées dans un groupe de requêtes
-Les essentiels d'un modèle relationnel (clés, relations, types de données, cardinalité)
-Les tables de dimensions et les tables de faits
-Le modèle étoile
-La direction du filtrage croisé
-Les hiérarchies
-Les mesures
-Introduction aux autres modèles de données (flocon et constellation)-Les tables de dates et la Time Intelligence-Gérer les relations multiples entre 2 tables
-"Role-playing dimension"
-Désactiver une relation
-Utiliser la fonction USERELATIONSHIP-Les bases de la sécurité au niveau de la ligne - RLS statique-Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Créer un modèle de données en étoile contenant une table de datesJour 1 - Après-midi
-Différence entre colonne calculée et mesure
-Mesures implicites
-Mesures explicites-Les contextes d'évaluation
-Contexte de ligne
-Contexte de filtre
-Transition de contexte-Contrôler le contexte d'évaluation
-Les interactions entre les visualisations
-Le panneau filtre-Rappels sur les fonctions d'agrégat et d'itération : SUM, AVERAGE, COUNT, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT, SUMX, AVERAGEX, COUNTX-Les fonctions de filtre : CALCULATE, FILTER, CALCULATETABLE, ALL, ALLSELECTED, SELECTEDVALUE...-Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
-Créer des mesures utilisant des transitions de contexte
-Créer une mesure exploitant le "role-playing dimension"Jour 2 - Matin
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