Formation - Python - Calculs scientifiques
Référence : 9sdQLHAym6Pa
Durée : 21 h sur 3 j
Logo - M2i Formation
M2i Formation
Mougins
Intra-Entreprise
Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont : - Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel) - Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne - Supports de cours et exercices En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué. nous consulter pour la faisabilité en distanciel * ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Créer et paramétrer votre environnement de travail Python scientifique
  • Reconnaître l'écosystème scientifique de Python
  • Analyser les données avec NumPy, Pandas et SciPy
  • Visualiser les données avec Matplotlib et Pandas.

Méthodes d'évaluation

  • En cours de formation, par des exercices pratiques de programmation en cohérence avec les objectifs de ce programme

Pré-requis

Avoir de bonnes connaissances en langage Python ou avoir suivi la formation PYT "Python - Par la pratique".

Public cible

Tous publics

Programme

1
Introduction
-Installer la SciPy Stack facilement avec Anaconda-Les notebooks Jupyter-Environnements de développement intégrés
2
NumPy
-Introduction-Pourquoi avez-vous besoin de NumPy ?-Pourquoi des tableaux ?-Créer un tableau avec NumPy-Manipuler les tableaux NumPy-Broadcasting-Les fonctions universelles-Extraire les informations significatives de vos données-Masques booléens-Charger et sauvegarder vos tableaux-Données structurées
3
Pandas
-Introduction-Séries (Series)-Tableau de données (DataFrame)-Lire / exporter des données sous différents formats-Indexation et sélection des données-Opérations simples-Traiter les données manquantes-Informations sur les données : taille, type, mémoire-Changer le type des données-Traitement avancé des données-Tableau croisé dynamique-Segmenter les données-Moyenne glissante-Ajouter des dimensions-Manipuler les MultiIndex-Travailler avec des chaînes de caractères-Traiter des données temporelles-Quelles options pour les données massives?
4
Matpotlib et Pandas plot
-Introduction-Interface MATLAB vs orientée objet-Graphique linéaire-Nuage de points-Histogramme-Représenter plusieurs graphiques-Graphique 3D-Interagir avec les graphiques dans le notebook Jupyter-Modifier les graduations et les axes-Représentation graphique avec Pandas
5
SciPy
-Introduction-Intégration-Algèbre linéaire-Transformée de Fourier (FFT)-Interpolation-Ajustement de courbe

Sur la même thématique

Logo eDRH Sud PACA - Footer
Nous contacter

Chambre de Commerce
et d’industrie Nice Côte d’Azur

20 Boulevard Carabacel
CS 11259
06005 NICE CEDEX 1

Tel :04 93 13 75 73
(Appel gratuit depuis un poste fixe)