SAP S/4HANA Analytics - Configuration technique

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont : - Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel) - Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne - Supports de cours et exercices En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué. nous consulter pour la faisabilité en distanciel * ratio variable selon le cours suivi

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

• Expliquer l'architecture de SAP S/4HANA Embedded Analytics
• Utiliser les différents types d'applications d'analyse
• Lister les outils de personnalisation et développement disponibles par type d'utilisateur
• Utiliser les outils de personnalisation à destination des spécialistes BI
• Décrire SAP Best Practices for Analytics with SAP S/4HANA
• Expliquer les scénarios d'intégration avec SAP BW.

• Lors des formations présentielles ou distancielles, l'animateur s'assure de la réalisation des exercices pratiques par les stagiaires pour valider la mise en application des concepts - La progression des stagiaires peut également être évaluée à l'aide des différents questionnaires proposés dans les manuels - Chaque jour, l'animateur fait une synthèse des sujets étudiés afin de valider et rappeler les connaissances essentielles avant de poursuivre le cours

Il est essentiel d'avoir des connaissances de base de l'analyse de données et de l'architecture applicative. Il est également recommandé d'avoir de l'expérience dans au moins une des applications SAP (Finance / Logistics / Sales).

Tous publics