Formation - Splunk - Gestion des opérations de cybersécurité
Référence : nl9khfwMWHOu
Durée : 35 h sur 5 j
Tarif
17 250 €
HT
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M2i Formation
Mougins
Intra-Entreprise
Une formation intra-entreprise réunit dans une même session les salariés d'une seule entreprise. Elle se déroule généralement dans les locaux de l'entreprise. Le tarif est convenu pour la formation d'un groupe de salarié.

Détails de la formation

Méthodes et outils pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

  • Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l’offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
  • Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi

Objectifs de la formation

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Utiliser Splunk pour collecter, analyser et générer des rapports sur les données
  • Enrichir les données opérationnelles à l'aide de recherches et de flux
  • Créer des alertes en temps réel
  • Réaliser du scripting sur Splunk
  • Intégrer des graphiques avancés
  • Utiliser l'API de Splunk
  • Mettre en place les bons réflexes d'exploitation de Splunk
  • Améliorer l'exploitation de données avec Splunk
  • Reconnaître les obligations légales en matière de conservation des données
  • Définir la démarche d'une analyse de log
  • Interpréter la corrélation et l'analyse avec Splunk
  • Déployer Splunk de manière avancée
  • Administrer Splunk.

Méthodes d'évaluation

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques - Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en systèmes et réseaux ainsi qu'en Big Data.

Public cible

Tous publics

Programme

1
Introduction et mise en place de l'environnement des Labs
-Rappel sur les principes du Big Data-Mise en place d'une méthodologie / stratégie d'exploitation de données-Principe de vectorisation des données-Les KPI comme unité de mesure-Bonnes pratiques de déploiement-Déploiement avancé
-Sécurité
-Clustering
-Capacity planning
-Modèle en château-Le Machine Learning et Splunk-Déploiement de Splunk sous Windows-Indexer des fichiers et des répertoires :
-Via l'interface Web
-Via le CLI
-Par des fichiers de configuration...-Remonter les logs et données via des :
-Ports réseau
-Scripts
-Entrées modulaires-Mise en oeuvre de l'expéditeur universel (Universal Forwarder)
2
Prise en main de Splunk
-Exécuter des recherches de base-Créer des rapports-Créer des tableaux croisés dynamiques-Les tableaux de bord et l'intelligence opérationnelle-Les types de graphes
3
Exploration de données
-Requêtes de SPL, opérateurs booléens et commandes-Recherches à l'aide de plages de temps-Corrélation d'évènements
4
Application Splunk
-Installer une application existante issue de Splunk ou d'un tiers-Ajouter des tableaux de bord et recherches à une application-Tableaux de bord interactifs-Automatisation du reporting-Développement d'applications Splunk
5
Modèles de données
-Les expressions régulières-Optimiser la performance de recherche-Données et notion de Pivot-Introduction à l'administration des données-Les catégories d'entrées-Configuration du Forwarder-Gestion des Forwarders-Surveiller les entrées-Entrées réseaux et scriptées-Entrées "agentless"-Métriques-Manipulation des données brutes-Prise en charge des objets de connaissances

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